近日，2025 世界機器人大會完滿落下帷幕，展示了我國具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的強勁動能。這場科技盛宴，再度將具身智能推向時代的風(fēng)口浪尖，AI 算力作為具身智能底層支撐的核心價值也得到充分彰顯。
AI 算力產(chǎn)業(yè)是以高性能計算為核心，融合硬件制造、基礎(chǔ)設(shè)施、算法優(yōu)化及行業(yè)應(yīng)用的復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)。本質(zhì)是通過算力資源的高效供給，支撐人工智能技術(shù)從理論走向產(chǎn)業(yè)化落地。作為數(shù)字經(jīng)濟的 “電力”，AI 算力正成為全球科技競爭的制高點。數(shù)據(jù)顯示，2025 年中國通用算力規(guī)模預(yù)計增長 20%，智能算力規(guī)模增長 43%，排名全球第二。近五年來，算力總規(guī)模增速每年高達(dá) 30%，成為驅(qū)動經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心動力。
AI 算力可劃分為通用、智能、超算三大類型，三者協(xié)同支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展：
通用算力以 CPU 為核心載體，聚焦基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理與多任務(wù)兼容，是政務(wù)辦公、企業(yè)信息化等場景的 “剛需底座”。特點是適配性強，能承載文檔處理、數(shù)據(jù)庫運算等多樣化任務(wù)。
智能算力依托 GPU、ASIC、NPU 等加速芯片，專為 AI 訓(xùn)練與推理設(shè)計，是具身智能、大模型等技術(shù)落地的 “核心引擎”。它通過高并行計算能力處理圖像識別、自然語言理解等任務(wù)。
超算算力則以高性能計算集群為載體，聚焦大規(guī)模復(fù)雜問題求解，是尖端科研與工程突破的 “攻堅利器”。其算力規(guī)模以 EFlops 為單位，服務(wù)于氣候模擬、量子計算仿真、航空航天設(shè)計等超大規(guī)模任務(wù)。
全球 AI 芯片市場呈現(xiàn) “GPU 統(tǒng)治 + 多元補充” 格局。英偉達(dá) H100 GPU 基于 Blackwell 架構(gòu)，F(xiàn)P16 算力達(dá) 6 PetaFLOPS，占據(jù)全球數(shù)據(jù)中心 GPU 市場 80% 以上份額。國內(nèi)廠商海光信息 2025 年上半年營收同比增長 45.21%，其 DCU 芯片性能達(dá)國際主流水平 70%；寒武紀(jì)思元 590 芯片支持千億參數(shù)大模型訓(xùn)練，在政務(wù)云領(lǐng)域規(guī)?；瘧?yīng)用。
高速光模塊成為算力網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點。中際旭創(chuàng) 800G 光模塊全球市占率超30%，2025年上半年凈利潤同比增長 52.64%-86.57%；新易盛 400G 光模塊進(jìn)入谷歌供應(yīng)鏈。液冷技術(shù)成為高密算力散熱剛需，數(shù)據(jù)顯示，2027 年中國液冷數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模將突破千億，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)液冷滲透率將達(dá) 20%以上。產(chǎn)業(yè)鏈上游冷卻液、CDU等核心部件國產(chǎn)化率快速提升，中游液冷服務(wù)器集成方案已在金融、泛互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域規(guī)?；渴?。
AI 服務(wù)器通過 CPU + 加速卡異構(gòu)架構(gòu)，成為算力落地的 “物理底座”。全球 AI 服務(wù)器 CR3 達(dá) 65%（浪潮信息 32%、戴爾 21%、新華三 12%），2025 年 Q2 中國 AI 服務(wù)器出貨量同比激增 85%。
技術(shù)突破包括：浪潮 NF5488A5 支持 4U8 卡（單服務(wù)器搭載 8 張 H100 GPU），算力密度提升 3 倍；新華三 “冰川” 服務(wù)器實現(xiàn)液冷模塊與算力板卡共設(shè)計；華為 Atlas 900 通過 BIOS 級算法動態(tài)分配算力，模型訓(xùn)練效率大幅提升。
交換機作為算力網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)中樞，技術(shù)路線分化明顯：以太網(wǎng)交換機以 400G 端口為主流，800G 加速滲透，支持 RDMA 協(xié)議實現(xiàn) “無損傳輸”；InfiniBand 交換機領(lǐng)域，英偉達(dá) Mellanox 壟斷高端市場，國內(nèi)盛科 “靈智” 系列突破 200G 端口低延遲，在邊緣算力集群應(yīng)用。
全球算力中心呈現(xiàn) “東數(shù)西算” 與 “綠色算力” 雙重趨勢。內(nèi)蒙古呼和浩特智算中心部署 2390 臺服務(wù)器，算力規(guī)模達(dá) 6.7EFlops，采用 100% 綠電供電，PUE 值低至 1.12；阿里云張北數(shù)據(jù)中心通過 “光伏 + 儲能” 模式，可再生能源利用率超 80%。全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)加速成型，和林格爾多云算力調(diào)度平臺已實現(xiàn) 20 毫秒內(nèi)跨區(qū)域資源調(diào)度，2025 年上半年完成算力交易超 6000 筆。
云計算向 “智算即服務(wù)”（CaaS）轉(zhuǎn)型：騰訊云彈性算力平臺使中小企業(yè)模型訓(xùn)練成本顯著降低；中國移動 “九天” 平臺實現(xiàn)算力資源可視化編排，企業(yè)獲取成本大幅下降。邊緣算力聚焦實時性需求：地平線征程 6 芯片算力達(dá) 200 TOPS，支撐自動駕駛 L4 級實時決策；英特爾與信步合作推出具身智能硬件開發(fā)平臺，支持模塊化定制與快速場景適配。
算力網(wǎng)絡(luò)與調(diào)度平臺
算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成為國家戰(zhàn)略，“東數(shù)西算” 工程推動?xùn)|西部樞紐節(jié)點間網(wǎng)絡(luò)時延降至 20 毫秒以內(nèi)，新建數(shù)據(jù)中心 PUE 最低達(dá) 1.04。華為云 “東數(shù)西訓(xùn)” 方案將模型訓(xùn)練成本顯著降低，同時提升數(shù)據(jù)安全性；浪潮云人工智能工廠沉淀 61 道工序、113 套工具，實現(xiàn) AI 全生命周期標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。典型案例中，貴陽中安科技通過 “5G+AI 數(shù)字孿生工廠” 項目，運營成本大幅降低，產(chǎn)銷對接效率大幅提升。
AI 算力的 “端云協(xié)同” 形成完整價值閉環(huán)：端側(cè)終端生成的場景化數(shù)據(jù)持續(xù)反哺云端，為模型訓(xùn)練提供實時 “養(yǎng)料”；經(jīng)云端算力優(yōu)化的模型下沉至端側(cè)，又精準(zhǔn)賦能終端智能化，實現(xiàn) “數(shù)據(jù) - 模型 - 應(yīng)用” 正向循環(huán)。
商業(yè)場景中，協(xié)同效應(yīng)重塑行業(yè)效率：金融領(lǐng)域，端側(cè)交易數(shù)據(jù)支撐云端風(fēng)控模型迭代，再下沉終端使欺詐識別提速至毫秒級；醫(yī)療場景，設(shè)備采集的影像數(shù)據(jù)經(jīng)云端分析后，診斷方案賦能基層終端，診療效率大幅提升；農(nóng)業(yè)里，無人機巡檢數(shù)據(jù)優(yōu)化云端作物模型，指導(dǎo)終端執(zhí)行灌溉策略，畝產(chǎn)大大提升。
端側(cè)依托輕量化算力升級：AI 手機通過 NPU 處理影像、智能汽車實時優(yōu)化自動駕駛決策，英特爾平臺更實現(xiàn)機械臂語音控制毫米級操作，端側(cè)效率顯著提升。
5G/6G 保障低延遲傳輸，華為 “東數(shù)西訓(xùn)” 方案通過邊緣節(jié)點預(yù)處理數(shù)據(jù)，降低傳輸成本 40% 的同時保障安全，讓協(xié)同在效率與合規(guī)間精準(zhǔn)平衡。
中國《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》明確 2025 年算力總規(guī)模達(dá) 300 EFLOPS 的目標(biāo)，推動工業(yè)、金融等領(lǐng)域算力滲透率顯著提升，每個重點領(lǐng)域打造 30 個以上應(yīng)用標(biāo)桿。地方層面，呼和浩特設(shè)立 5000 萬元 “算力券” 推動跨區(qū)域調(diào)度，計劃 2027 年形成千億級綠色算力產(chǎn)業(yè)集群。工信部啟動 “算力強基揭榜行動”，聚焦計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等六大方向，加速核心技術(shù)攻關(guān)與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。
技術(shù)層面，國產(chǎn) AI 算力與國際頂尖水平仍存代際差距：7nm 芯片量產(chǎn)進(jìn)度落后臺積電 2 年，高帶寬顯存等關(guān)鍵技術(shù)差距 2-3 代，單卡算力僅為英偉達(dá) H100 的 65%。但存算一體、光子計算等新賽道已有突破。
生態(tài)建設(shè)：昇思 MindSpore 等國產(chǎn)框架生態(tài)伙伴超 300 家，但全球市場 80% 仍由 PyTorch、TensorFlow 主導(dǎo)，模型遷移成本高企制約應(yīng)用擴展。
能源與成本矛盾凸顯：預(yù)計 2030 年中國算力中心用電將超 7000 億千瓦時，占全社會用電量 5.3%；液冷技術(shù)雖成高密算力剛需，但核心部件仍依賴進(jìn)口。
國際競爭加?。焊叨?GPU 產(chǎn)能 90% 集中于臺積電，出口管制政策進(jìn)一步壓縮追趕空間。
未來，算力將從基礎(chǔ)設(shè)施升級為核心生產(chǎn)要素，存算一體、跨區(qū)域調(diào)度等技術(shù)突破，將推動其向綠色化、智能化加速演進(jìn)。
具身智能的爆發(fā)式增長，本質(zhì)上是 AI 算力從 “基礎(chǔ)設(shè)施” 向 “生產(chǎn)要素” 的價值躍遷。隨著存算一體、異構(gòu)計算等技術(shù)突破，以及算力網(wǎng)絡(luò)跨區(qū)域協(xié)同能力的提升，中國有望在全球算力競爭中實現(xiàn)換道超車，為智能經(jīng)濟發(fā)展提供持續(xù)動能。
在AI算力行業(yè)蓬勃發(fā)展的進(jìn)程中，綠天使集團作為專注于戰(zhàn)略新興領(lǐng)域的專業(yè)化集聚平臺，將依托在產(chǎn)業(yè)園區(qū)運營、企業(yè)孵化投資以及資源整合等方面的深厚積淀與豐富經(jīng)驗，持續(xù)發(fā)力。在AI算力領(lǐng)域，進(jìn)一步完善特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建設(shè)與運營，從場地規(guī)劃、設(shè)施配套到企業(yè)服務(wù)，提供全鏈條的優(yōu)質(zhì)支持，助力AI算力行業(yè)企業(yè)實現(xiàn)高效聚集與協(xié)同發(fā)展，為構(gòu)建更加完善、更具活力與競爭力的AI算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)貢獻(xiàn)力量，推動產(chǎn)業(yè)邁向新的高度。
綠天使集團是中國領(lǐng)先的專注于服務(wù)戰(zhàn)略新興領(lǐng)域，為快速成長的科技企業(yè)提供專業(yè)化產(chǎn)業(yè)升級服務(wù)的機構(gòu)。以孵化基地為支點，調(diào)動、整合各方資源，為創(chuàng)業(yè)者打造一個環(huán)境優(yōu)良的創(chuàng)業(yè)生態(tài)圈。綠天使集團目前已運營20個創(chuàng)業(yè)園區(qū)和26個產(chǎn)業(yè)園區(qū)，成立3支產(chǎn)業(yè)專項投資基金，孵化企業(yè)3000余家，已投資企業(yè)近70余家。通過在相關(guān)領(lǐng)域不斷深耕，綠天使集團逐步形成以孵化+投資+加速+輔導(dǎo)上市的特色運營模式，打造鏈條式、專業(yè)化、行業(yè)集聚的產(chǎn)業(yè)示范園區(qū)。促進(jìn)產(chǎn)業(yè)新模式、新業(yè)態(tài)、新技術(shù)的升級，推動戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，提升相關(guān)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)化、科技化、國際化，助力行業(yè)整合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級，形成生態(tài)共享的產(chǎn)業(yè)集群。
